Python – Perfectionnement

Programme

Affectation par référence et types de données modifiables, non modifiables (mutable)

Passage d’arguments, valeurs par défaut et variables locales

Variables de classe et d’instances

Les slices et structures de données avancées

L’introspection

Eléments avancés des structures de contrôle : la clause else des instructions for, while, try/except

Utilisation avancée de décorateurs (de la génération à la consommation, pipeline de consommateurs)

Les décorateurs et Design Patterns

Fermeture/closure

Les propriétés (property)

Les itérateurs

L’héritage multiple et ses travers

Les Context Managers

Les classes et méthodes abstraites (ABC)

Les métaclasses

Installer des librairies tierces (pip, easy_install)

Le Python Package Index (PyPI)

Packager ses librairies (distutils, setuptools)

Déployer un environnement autonome (virtualenv et buildout)

Profilez vos programmes avec Timeit et cProfile

Parallélisation : évitez le multithreading et foncez avec le multiprocessing

Calcul distribué avec la librairie Celery

Calculs scientifiques et statistiques avec Numpy, Scipy, Matplotlib et Pandas

Intelligence Artificielle et algorithmes d’apprentissage avec Scikit-Learn

Recherche d’informations dans des fichiers XML avec ElementTree

Réseau : relay tcp avec Twisted et supervision SNMP avec PySNMP