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Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence

Data ScienceTech Institute
Résumé
805 heures
Formation Professionnelle
Prochaine session : septembre 2022 - A distance
4,0 (1 Avis)

Prochaines sessions
Paris
16 500 EUR
septembre 2023

Sophia-Antipolis
16 500 EUR
septembre 2023

A distance
16 500 EUR
septembre 2023

Description de la formation

La formation Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence, avec ses deux entrées en automne et au printemps, vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour explorer l’univers du Big Data et construire des infrastructures de données. Cette formation est conçue pour vous permettre d’accéder aux opportunités d’emploi liées à l’ingénierie Big Data.

Il existe une importante pénurie d’experts en big data et les entreprises de différents secteurs en souffrent. Les spécialistes de l’ingénierie des données(data engineers) sont très demandés et les entreprises connaissent la valeur réelle de leur rôle. En France-Benelux, nous avons constaté une forte augmentation de la demande de personnes qualifiées en ingénierie des données, tant dans les start-ups que dans les entreprises leaders mondiales. Pour chaque data scientist, il faut au moins deux experts en ingénierie des données.

Le data engineer est un poste hautement technique qui requiert des compétences telles que la programmation, les mathématiques et l’informatique.

Objectifs visés

  • IT & Big Data architectures

    Apprenez à comprendre l'analyse, la conception, la mise en œuvre et le suivi des architectures informatiques et de Big Data.

  • DevOps

    Découvrez le monde DevOps et mettez en place une architecture d'intégration continue.

  • Machine and Deep Learning

    Exploiter les langages de programmation les plus répandus et leurs bibliothèques pour l'apprentissage automatique et deep learning.

  • Hadoop ou SPARK

    Apprenez à architecturer et à déployer des clusters de données et de calcul hautement distribués tels que Hadoop ou SPARK.

Contenu

Programme de 805 heures – 60 ECTS

  • 740 heures de cours dont 75 heures de cours préparatoires DSTI Warm Up
  • 65 heures de sessions de support 

Stage de 850 heures (5 à 6 mois)– 30 ECTS

La formation Applied MSc in Data Engineering for AI est composée des modules qui correspondent à des heures réelles de présence en classe(un travail personnel est attendu)

Prérequis

Connaissances dans le domaine de l'informatique.

Moyens Pédagogiques

  • Azure for Education: destiné à fournir aux étudiants la conception de logiciels Microsoft, les outils de développement Microsoft, l’accès au Cloud Computing et des ressources d’apprentissage. Les étudiants recevront un crédit de 100$.
  • Support 5/7 « Zendesk »
  • O’Reilly: les étudiants à temps plein auront un accès gratuit pendant un an et les étudiants du mode SPOC pendant trois ans.
  • AWSEducate
  • IBM Academic Initiative
  • License SAS : seulement pour les étudiants inscrits au cours SAS
  • Adaltas « Cluster Access » : seulement pour les étudiants inscrits aux cours Hadoop & Spark et Data Pipeline.

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Avis

Note moyenne 4

Basée sur 1 avis

Sébastien
Le MSc Data Engineering est le moyen idéal de changer votre point de vue sur la gestion des données et l'IA. Si ce programme vous intéresse, vous devez travailler sur vos compétences en programmation et interagir avec le corps professoral et les autres étudiants. Mais n'oubliez pas de boire du café !

Contact

Data ScienceTech Institute

4 rue de la collégiale
75005 Paris

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Organisme de formation: Data ScienceTech Institute

Bannière présentation organisme DSTI

Data ScienceTech Institute (DSTI) est la première école d’application en France aux métiers de la Science des Données & Intelligence Artificielle (Data Science & AI), de l’Ingénierie des Mégadonnées (Data Engineering & Big Data) et l’Analyse Décisionnelle des Données (Data Analytics). Etablissement d’enseignement supérieur...


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