Description de la formation
Découvrez la formation Bigdata, Architecture Et Technologies proposée par SII LEARNING et formez-vous avec des professionnels du secteur ! En vous formant avec SII LEARNING vous aborderez les thématiques suivantes : Notions fondamentales | OLAP / Décisionnel | Big Data. Pour en savoir plus, n'hésitez pas à contacter directement l'organisme à l'aide du formulaire de contact présent sur cette page.
Objectifs visés
- Comprendre les concepts du BigData et connaître les technologies associées
Contenu
- 1. Introduction
- Le besoin : volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau (nouvelles technologies et nouveaux usages)
- Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, ...
- Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
- Définition de ETL : Extract Transform Load
- Les acteurs aujourd’hui
- 2. Stockage
- Caractéristiques NoSQL
- Structure de données proches des utilisateurs, développeurs
- Données structurées et non structurées, documents, images
- Fichiers XML, JSON, CSV, ...
- Les différents modes et formats de stockage
- Stockage réparti : réplication, sharping, gossip protocl, hachage
- Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, BigTable, ...
- Les bases de données
- Quelques exemples de produits et leurs caractéristiques : cassandra, MongoDB, CouchDB, DynamoDB...
- 3. Indexation et recherche
- Moteurs de recherche
- Principe de fonctionnement
- Méthodes d’indexation
- Exemple de Lucene, et mise en œuvre avec solr
- Recherche dans les bases de volumes importants
- Exemples de produits et comparaison : dremel, drill, elasticsearch, MapReduce...
- 4. Calcul, restitution et intégration
- Différentes solutions : calculs en mode batch, ou en temps réel, sur des flux de données ou des données statiques
- Les produits : langage de calculs statistiques, R Statistics Language
- Outils de calcul sur des volumes importants : storm en temps réel, hadoop en mode batch.
- Zoom sur Hadoop : complémentarité de HDMS et MapReduce
- 5. Evolutions
- Les offres Saas BigData, type Google BigQuery
- Les limites actuelles. Les avancées annoncées
Public Cible
Prérequis
Moyens Pédagogiques
- Formateur expert dans le domaine
- 1 ordinateur par stagiaire, 1 support de cours par stagiaire (version papier ou numérique), 1 stylo et un bloc-notes par stagiaire
- Vidéoprojecteur et tableau blanc
- Feuille d’émargement à la demi-journée, questionnaire de satisfaction stagiaire, évaluations des acquis tout au long de la formation, attestation de stage
- Éligible au CPF avec passage de certification TOSA ou PCIE (en option)
En amont de la formation
- - Audit par téléphone par nos commerciaux et formateurs
- - Tests d'auto-positionnement avant l'entrée en formation par le biais de questionnaire
Au cours de la formation
- Exercices pratiques et mises en situation professionnelle pour valider la compréhension de chaque notion abordée dans le programme de cours.
En fin de formation
- - Validation des acquis par le formateur ou via un questionnaire renseigné par les stagiaires
- - Evaluation qualitative par les participants à l’issue de la formation via un questionnaire de satisfaction accessible en ligne
- Une attestation de fin de formation reprenant les objectifs de formation est également remise aux stagiaires puis signée par le formateur
Modalités d’inscription
- Inscription possible jusqu’à la veille de la formation, sous réserve de places disponibles, en nous contactant au 01 56 59 33 00 ou par mail formation@sii.fr
Modalités particulières
- Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Renseignez-vous auprès de notre référente handicap au 01 56 59 33 00 ou par mail pedagogie@sii.fr
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SII LEARNING est un organisme de formation spécialisé dans les domaines informatique, bureautique et management. Ces prestations vont de l’analyse des besoins à la gestion complète des plans de formation. En complément de leurs 400 programmes standards de formation, SII LEARNING...
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