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Data Scientist en alternance

OpenClassrooms
Résumé
18 mois
Formation en alternance
Prochaine session : Selon vos disponibilités - A distance
Éligible CPF
À distance

Description de la formation

Formation en alternance (apprentissage ou contrat de professionnalisation) pour devenir Data Scientist.

Analysez des données pour identifier des tendances et faire des prédictions... Maîtrisez la Data Science !

Quel est le rôle d'un Data Scientist ?

Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable.

En tant que Data Scientist, votre rôle sera de traduire un besoin métier en une problématique de data science, puis de la résoudre grâce à vos algorithmes.

Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise, ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles.

Au contact avec les équipes métiers, vous mènerez à bien un projet data, de la collecte des données à la mise en production de vos algorithmes.

Contenu

PROJET 1 Définissez votre stratégie d'apprentissage

Vous embarquez sur un grand parcours d'apprentissage ! Équipez-vous des outils et des bonnes pratiques dont vous aurez besoin tout au long de vos cours et de vos projets.10 heures

Compétences acquises dans ce projet :

  • Construire pas à pas son projet professionnel

PROJET 2 Analysez des données de systèmes éducatifs

L'entreprise "academy" cherche à s'étendre à l'international. Dans ce premier projet, vous ferez des recommandations stratégiques à partir de données de systèmes éducatifs.60 heures

Compétences acquises dans ce projet :

  • Manipuler des données avec des librairies Python spécialisées
  • Effectuer une représentation graphique à l'aide d'une librairie Python adaptée
  • Maîtriser les opérations fondamentales du langage Python pour la Data Science
  • Utiliser un notebook Jupyter pour faciliter la rédaction du code et la collaboration
  • Mettre en place un environnement Python

PROJET 3 Concevez une application au service de la santé publique

L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.70 heures

Compétences acquises dans ce projet :

  • Communiquer ses résultats à l’aide de représentations graphiques lisibles et pertinentes
  • Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
  • Effectuer une analyse statistique multivariée
  • Effectuer une analyse statistique univariée

PROJET 4 Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments

Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, la ville de Seattle a besoin de vous. Votre mission ? Prédire la consommation électrique des bâtiments municipaux.100 heures

Compétences acquises dans ce projet :

  • Mettre en place le modèle d'apprentissage supervisé adapté au problème métier
  • Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage supervisé
  • Adapter les hyperparamètres d'un algorithme d'apprentissage supervisé afin de l'améliorer
  • Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage supervisé

PROJET 5 Segmentez des clients d'un site e-commerce

Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.70 heures

Compétences acquises dans ce projet :

  • Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier
  • Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé
  • Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer
  • Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage non supervisé

PROJET 6 Classifiez automatiquement des biens de consommation

Votre entreprise cherche à lancer une place de marché e-commerce. Vous devrez tester la faisabilité d'un moteur de classification de biens de consommation.100 heures

Compétences acquises dans ce projet :

  • Prétraiter des données image pour obtenir un jeu de données exploitable
  • Mettre en œuvre des techniques de réduction de dimension
  • Représenter graphiquement des données à grandes dimensions
  • Prétraiter des données texte pour obtenir un jeu de données exploitable

PROJET 7 Implémentez un modèle de scoring

Au sein d'une société financière, vous allez développer et implémenter un modèle de scoring pour aider les équipes métiers à accorder un crédit à un client.120 heures

Compétences acquises dans ce projet :

  • Présenter son travail de modélisation à l'oral
  • Déployer un modèle via une API dans le Web
  • Utiliser un logiciel de version de code pour assurer l’intégration du modèle
  • Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
  • Réaliser un dashboard pour présenter son travail de modélisation

PROJET 8 Déployez un modèle dans le cloud

Votre startup AgriTech souhaite développer une application mobile permettant de détecter des fruits sur une photo. A vous d'industrialiser le modèle à grande échelle grâce aux outils du big data ! 70 heures

Compétences acquises dans ce projet :

  • Paralléliser des opérations de calcul avec Pyspark
  • Utiliser les outils du cloud pour manipuler des données dans un environnement Big Data
  • Identifier les outils du cloud permettant de mettre en place un environnement Big Data

Prérequis

Niveau de langue: Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation.

Matériel: Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.

Ce parcours nécessite également d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

  • minimum core I3 ou AMD Ryzen 3 (génération récente) ; 
  • idéalement core I7 ou AMD Ryzen 7 ;
  • RAM : mémoire de 16 Go minimum ;
  • Espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.

Niveau requis: Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques.

Prérequis techniques:

  • Maths (analyse réelle, algèbre, probabilités, statistiques).
  • Notions d’informatique (algorithmique, base de données, terminal).

Si vous n'avez pas réalisé une prépa scientifique ou validé un bac+2 en mathématiques, contactez OpenClassrooms à l'aide du formulaire de demande de renseignement. 

Formation qualifiante/diplômante/certifiante?

  • OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris.

  • À l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir le titre « Data Scientist ».
    Vous pourrez également obtenir ce titre enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 7 (Bac+5) sur les cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework), à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires.

  • Ce parcours donne accès aux métiers suivants :

    • Data Scientist
    • Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst

Tarifs

Cette formation peut être 100% financée par le CPF, par les acteurs publics de l’emploi et de la formation professionnelle (Pôle Emploi, Conseils régionaux), par la voie de l’alternance ou en autofinancement.

Suivi et évaluation

Un accompagnement individuel & privilégié

  • Bénéficiez de sessions individuelles hebdomadaires avec un mentor expert du métier.

  • Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.

Débouchés

Entrées chaque semaine.

Faire une demande

 

Contact

OpenClassrooms

10 Quai de la Charente
75019 Paris

 Afficher le numéro

Organisme de formation: OpenClassrooms

OpenClassrooms

OpenClassrooms est un acteur majeur de la formation en ligne en Europe sur les métiers de l’économie numérique. Leurs programmes 100% en ligne préparent aux métiers en tension en lien avec la transformation numérique  : le développement informatique, les métiers...


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