Description de la formation
Découvrez la formation Machine Learning Sous Python Et R proposée par SII LEARNING et formez-vous avec des professionnels du secteur ! En vous formant avec SII LEARNING vous aborderez les thématiques suivantes : Notions fondamentales | OLAP / Décisionnel | Big Data. Pour en savoir plus, n'hésitez pas à contacter directement l'organisme à l'aide du formulaire de contact présent sur cette page.
Objectifs visés
- Utiliser R et Python dans le cadre de modèles d’apprentissage et de fonctions algorithmiques
Contenu
- Généralités
- Présentation et installation du logiciel R
- GUIs et IDEs
- Prise en main et premiers pas
- Fonctions et packages
- Utilisation des aides
- Rappel des concepts de base du Data Mining
- Introduction à R - Concepts de base
- Syntaxe
- Type de données
- Import/Export de données
- Manipulation des librairies
- Manipulation des données
- Rappels des grandeurs statistiques de base
- Calcul des grandeurs statistiques de base avec R
- Aperçu des types de visualisation courants en Data Mining
- Fonctions et librairies de base de visualisation avec R
- Data Preprocessing
- Data Cleaning
- Data Reduction (Analyse en composantes principales)
- Data Preprocessing et ACP avec R
- Règles d’association
- Rappels théoriques de l’algorithme Apriori
- Application et exploitation des règles d’association avec R
- Classification et Regression
- Règles bayésiennes naïves
- Rappels théoriques
- Initiation à la librairie «e1071» de R
- Arbre de décision CART
- Rappels théoriques
- Initiation à la librairie «party» de R
- Arbre de décision RandomForest
- Rappels théoriques
- Initiation à la librairie «randomForest» de R
- Régression linéaire
- Rappels théoriques
- Initiation à la fonction lm() de R
- Clustering
- Centroid-based clustering
- Algorithme du K-means
- Fonction kmeans de R
- Hierarchical clustering
- Concepts théoriques
- Fonction hclust de R
- Density-based clustering
- Concepts théoriques
- Application dans R
- Outils de support à R
- Data preprocessing avec Dataiku
- Utilisation de R dans Dataiku
Public Cible
Prérequis
Moyens Pédagogiques
- Formateur expert dans le domaine
- 1 ordinateur par stagiaire, 1 support de cours par stagiaire (version papier ou numérique), 1 stylo et un bloc-notes par stagiaire
- Vidéoprojecteur et tableau blanc
- Feuille d’émargement à la demi-journée, questionnaire de satisfaction stagiaire, évaluations des acquis tout au long de la formation, attestation de stage
- Éligible au CPF avec passage de certification TOSA ou PCIE (en option)
En amont de la formation
- - Audit par téléphone par nos commerciaux et formateurs
- - Tests d'auto-positionnement avant l'entrée en formation par le biais de questionnaire
Au cours de la formation
- Exercices pratiques et mises en situation professionnelle pour valider la compréhension de chaque notion abordée dans le programme de cours.
En fin de formation
- - Validation des acquis par le formateur ou via un questionnaire renseigné par les stagiaires
- - Evaluation qualitative par les participants à l’issue de la formation via un questionnaire de satisfaction accessible en ligne
- Une attestation de fin de formation reprenant les objectifs de formation est également remise aux stagiaires puis signée par le formateur
Modalités d’inscription
- Inscription possible jusqu’à la veille de la formation, sous réserve de places disponibles, en nous contactant au 01 56 59 33 00 ou par mail formation@sii.fr
Modalités particulières
- Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Renseignez-vous auprès de notre référente handicap au 01 56 59 33 00 ou par mail pedagogie@sii.fr
Visualiser la vidéo
SII LEARNING est un organisme de formation spécialisé dans les domaines informatique, bureautique et management. Ces prestations vont de l’analyse des besoins à la gestion complète des plans de formation. En complément de leurs 400 programmes standards de formation, SII LEARNING...
Apprenez-en plus sur l'organisme et découvrez toutes leurs formations