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2 Belts Lean Six Sigma IASSC (Yellow+Green)

Skills4All
Résumé
50 heures
1 499 EUR
Français
Formation Professionnelle
Prochaine session : Contactez Skills4all - A distance
Éligible CPF
4,3 (3 Avis)
À distance

Description de la formation

Cette formation vous apporte toutes les connaissances indispensables pour connaitre environ 80% de la méthodologie DMAIC; les 20% restants étant vus en Black Belt. Dans cette formation, vous passerez en revue les 5 phases du projet d'amélioration Lean Six-Sigma. Vous vous approprierez l'ensemble des outils et techniques nécessaires à un Green Belt pour mener à bien les projets d'amélioration de processus de l'entreprise.

La formation comporte 3 quiz/examens blancs pour évaluer les connaissances du stagiaire. A partir d'un score de 80% de bonnes réponses, le stagiaire est normalement prêt pour passer la certification officielle. Le prix de la formation comprends la certification officielle Lean Six-Sigma Green Belt IASSC.

Il est possible de poser des questions par mail au formateur; toutes les informations nécessaires sont contenues sur la plate-forme.

Votre formation :

  • Est disponible à vie, même une fois que vous avez passé votre certification
  • Vous pouvez vous connecter autant de fois et aussi longtemps que vous le souhaitez
  • Vous pouvez faire les quiz autant de fois que vous le souhaitez
  • La certification proposée est internationalement reconnue

Objectifs visés

A l'issue de cette formation vous saurez :

  • préparer votre certification IASSC Lean Six-Sigma Green Belt et passer votre certification dans de bonnes conditions
  • quels bénéfices vous pourrez tirer de la méthode Lean Six-Sigma
  • parler des différentes étapes de la méthodologie
  • mettre en oeuvre dans votre entreprise les étapes de la méthodologie passées en revue lors de la formation

Contenu

Le programme de la formation est le suivant:

Partie 1 - Lean Six-Sigma Yellow Belt IASSC

Le programme du cours est le suivant :

  • Introduction à Lean Six-Sigma
  • Les 5 étapes de la méthode: Define, Measure, Analyze, Improve et Control
  • Phase DEFINE
    • Comprendre Lean Six-Sigma
    • Définitions
    • Historique de la méthode
    • Lien avec la Stratégie de l'entreprise
    • Rôles et responsabilités associés à la méthodologie
    • Les fondamentaux de Lean Six-Sigma
      • Modélisation de processus et process maps
      • La voix du client (Voice of the Customer)
      • Coûts liés à une qualité insuffisante: Cost of Poor Quality
      • Les métriques de processus
    • Sélectionner les projets d'amélioration
      • Définir et affiner le projet
      • Créer un Charter de Projet
      • Evaluer financièrement les bénéfices du projet d'amélioration
    • Eléments de gaspillage (Waste/MUDAs)
      • les 7 composants de gaspillage et compléments
      • le projet 5S
  • Phase MEASURE
    • Découverte du processus
      • Cause & Effect diagrams
      • Créer une description de processus
      • AMDEC (ou FMEA)
    • Statistiques élémentaires nécessaires pour Lean Six-Sigma
      • Bases de la Statistique
      • Statistique descriptive
      • Statistique inférentielle
      • Distribution Normale
      • Evaluation de la Normalité des données
      • Causes spéciales/Causes communes
      • Techniques de représentation graphique
    • Analyse du système de mesure
      • Bases du Measurement System Analysis (MSA)
      • MSA sur des données variables
      • MSA sur des données attributaires
    • Capabilité des processus
      • Capabilité sur des données continues
      • Capabilité sur des données attributaires
  • Phase CONTROL
    • Lean Controls
    • Controle des défauts
      • Interruption de processus
      • Poka-Yoke
    • Controle Statistique des Processus
      • Objectifs du Controle Statistique des Processus
      • Méthodologie
      • Le test des causes spéciales
    • Plans de controle
      • Sélection de solutions d'amélioration
      • Elements du plan de controle

Partie 2 - Lean Six-Sigma Green Belt IASSC

  • Introduction
  • Phase “Analyze”
    • Introduction à la phase Analyze
    • “X” Sifting
    • Effectuer une analyse mulit-variances
    • Interpréter un graphe multi-variances
    • Interpréter les données d'analyse
    • Inférence Statistique
    • Expliquer la signification de l'inférence statistique
    • Décrire les bases du théorème central limite
    • Décrire les impacts de la taille d'échantillon sur l'estimation de la population
    • Expliquer l'erreur standard
    • Introduction aux tests d'hypothèse
    • Comprendre les objectifs des tests d'hypothèse
    • Expliquer le concept de tendance centrale
    • Se familiariser avec les différents types de tests d'hypothèse
    • Test d'hypothèse avec des données normales Partie 1
    • Déterminer la bonne taille d'échantillons pour le test de moyennes
    • Tests d'hypothèse variés sur les moyennes
    • Analyser et interpréter les résultats
    • Test d'hypothèse avec des données normales Partie 2
    • Etre capable de conduire des tests d'hypothèse de variances
    • Analyser les résultats de tests d'hypothèse sur les variances
    • Tests d'hypothèse sur des données de variance égale
    • Test d'hypothèse sur les médianes
    • Analyser et interpréter les résultats
    • Test d'hypothèse avec des données non-normales (2)
    • Calculer et expliquer les tests de proportions
    • Calculer et expliquer les tests de contingence
  • Phase “Improve”
    • Modélisation de processus par régression
    • Effectuer les étapes de l'analyse par corrélation et régression linéaire
    • Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
    • Modélisation avancée de processs
    • Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
    • Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
    • Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
    • Concevoir un plan d'expérience
    • Déterminer la raison du plan d'expérimentation
    • Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE: Design Of Experiment)
    • Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
    • Créer un plan d'expérience factoriel complet
  • Phase “Control”
    • Expérimentation avancée
    • Analyse de Capabilité
    • Comprendre l'importance de la capabilité du processus dans la phase de controle
    • Sélectionner la bonne méthode pour l'analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
    • Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM’
    • Comprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC

Vous trouverez les activités suivantes:

  • un chat pour discuter en synchrone entre stagiaires
  • un forum pour échanger entre stagiaires ou avec votre formateur
  • de nombreuses ressources à télécharger (fichiers, vidéos, ...)
  • un quiz corrigé de 60 questions pour valider vos connaissances
  • un examen blanc de 100 questions corrigées

Avec ce cursus, vous aurez une vue de l'ensemble de la méthodologie Lean Six-Sigma, excepté le design of experiment, qui vise à collecter des données de processus complexes.

Attention: Si vous passez la certification Lean Six-Sigma Green Belt IASSC, vous devrez répondre à des questions de ce cursus et du cursus Lean Six-Sigma Yellow Belt.

Prérequis

Qui devrait suivre cette formation?

  • Toute personne cherchant à améliorer les processus de son entreprise
  • Toute personne à la recherche d'outils d'amélioration de processus
  • Toute personne cherchant à modéliser puis optimiser un processus

Quels sont les pré-requis de cette formation?

  • Un bon niveau d’anglais business est important pour bien suivre la formation, mais surtout pour passer la certification.

  • Cette certification nécessite une expérience professionnelle d’au moins 3 ans.

Moyens Pédagogiques

  • Digital-learning disponible 24/7/365
  • Vidéos HD
  • Ateliers en vidéo-conférence avec un formateur
  • Forum intégré
  • Quiz et examen blanc corrigés
  • Tous supports PDF et lectures complémentaires fournies
  • Votre formation disponible sur PC, Mac, Tablette, Mobile (App), TV

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Formation complète qui répond aux attentes.
Zakaria R
'Formation accessible à tous les niveaux de connaissance, il suffit de suivre attentivement pour comprendre, et n'hésitez pas de poser les questions'

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54/56 Avenue Hoche
75008 Paris

 Afficher le numéro
www.skills4all.com

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