Description de la formation
Le monde du big data implique des dimensions d’exploitation de données qui ne peuvent plus être gérées avec les approches classiques. Collecte de données, stockage, analyse, extraction de connaissances ou visualisation pour la prise de décisions et la création de valeur, le spectre est large.
De nombreuses entreprises cherchent aujourd’hui à recruter des talents capables de maîtriser et de donner du sens aux données massives. Des « profils en or », tant ils sont rares et recherchés.
En suivant la formation « Big Data : analyse, management et valorisation responsable » vous serez formés aux compétences scientifiques, technologiques et managériales au cœur de fonctions telles que Data Scientist,Chief Data Officer ou Data architect.
Objectifs visés
Le Mastère Spécialisé « Big Data : analyse, management et valorisation responsable » vise à répondre aux besoins toujours plus importants des entreprises en formant de futurs cadres :
- Rapidement opérationnels dans des missions dans le domaine du big data, grâce à l’acquis des fondamentaux, les études de cas et la pratique sur des problèmes concrets.
- Responsables, grâce à la compréhension des enjeux éthiques, du respect de la vie privée et du développement durable pour les entreprises internationales et la société d’aujourd’hui.
- Ayant, grâce à leurs compétences scientifiques et techniques, la maîtrise des masses de données leur permettant d’analyser et d’extraire des connaissances pour aider à la prise de décisions stratégiques, marketing et à la création de services innovants.
- Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des données massives : innovation de produits, de processus, marketing, nouveaux modèles de business…
Contenu
Les cours sont dispensés en français, avec des interventions en anglais.
Les modules
- Systèmes distribués et architectures de type cloud
- Gestion de données à grande échelle
- Accès à l'information : du web des données aux web sémantique
- Analyse statistique multidimensionnelle, data et text mining
- Sécurité informatique et confidentialité
- Visualisation de l'information
- Science des données
- Nouvelles techniques de management (agilité, SCRUM)
- Management des ressources
- Processus de prise de décision
- Création de valeur service
- Gouvernance de la stratégie et de l'information
- Enjeux éthiques du Big Data
- Manager, Digital et droit
- Professionnalisation (Cas Fil Rouge)
Total : 348 heures. Les enseignements théoriques sont intercalés avec une mission en entreprise donnant lieu à la rédaction et à la soutenance d'une Thèse Professionnelle.
Prérequis
- Titulaires d’un diplôme Bac+5 de Grande Ecole (de commerce, de management ou d'ingénieurs) ou d’université.
- Professionnels en activité, en reconversion ou en recherche d’emploi titulaires d’un Bac+4 avec une expérience professionnelle d'au moins trois ans.
Sont également recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus.
Ce programme requiert d’avoir abordé des aspects scientifiques lors de ses études ou d’avoir une 1ère expérience dans le domaine du traitement de la donnée (pré-requis en informatique et statistique).
Toute candidature en dehors de ces critères sera soumise au jury d’admissibilité.
Déroulement de la formation
15 mois alternant présence en cours et mission en entreprise, de septembre à octobre n+1.
Pendant votre formation, vous réalisez une mission en alternance en entreprise.
Cette mission permet de mesurer l'ensemble des responsabilités de la future fonction et de développer une première expertise dans un domaine. Vous bénéficiez de l'appui pédagogique d'un tuteur de l'Ecole et d'un "tuteur entreprise".
Réalisée en France ou à l'étranger, cette mission donne lieu à la réalisation d'une thèse professionnelle.
Nous mettons à votre disposition de nombreux services pour vous accompagner dans vos démarches de recherche d'alternance : accès aux offres de nos entreprises partenaires, mise en relation avec des recruteurs, accompagnement sur la définition de votre projet professionnel, travail autour du cv…
Toutefois, il est de votre responsabilité de trouver une entreprise pour effectuer votre mission.
Diplômes et certifications
Équivalent Bac+6.Label Mastère Spécialisé "Big Data : analyse, management et valorisation responsable" attribué par la Conférence des Grandes Ecoles. En co-accréditation avec Grenoble INP - Ensimag.
Avantages de la formation
La force de deux grandes écoles
Ce programme est proposé par deux Grandes Ecoles reconnues pour leurs expertises :
- Côté management : Grenoble Ecole de Management, spécialiste du Management de la Technologie et de l’Innovation. Classée dans le top 6 en France et dans le top 25 en Europe des écoles de management. Triplement accréditée AMBA - AACSB - EQUIS.
- Côté ingénieur : Grenoble INP - Ensimag, spécialiste de l’informatique et des mathématiques appliquées. En tête des écoles d’ingénieurs dans les classements en France, leader dans la recherche et l’innovation.
Programme soutenu par un consortium d'entreprises
Le programme est soutenu par un large consortium de partenaires qui participent à la réflexion sur les compétences cibles et s’impliquent dans la pédagogie (interventions, conférences, témoignages, accueil de stagiaires …).
Sont représentés des grands groupes industriels, des start up innovantes, des institutions académiques ou encore des associations professionnelles. Ils couvrent l’ensemble de la chaine de fournisseurs de solutions utilisateurs, et ont un domaine d’action allant de la région à une couverture internationale.
Visualiser la vidéo
L’école supérieure de commerce de Grenoble, créée en 1984 et rebaptisée Grenoble École de Management (GEM) en janvier 2003, offre plus de 50 formations sous différentes modalités : initiale, continue, en alternance, en ligne, en anglais ou en français, etc. Toujours...
Apprenez-en plus sur l'organisme et découvrez toutes leurs formations