DU Analyste Data Science

Programme

Référence formation : DUA041

Volume horaire : 150 heures, soit 45 heures d'enseignements théoriques, 70 heures de travaux pratiques 35 heures de travaux dirigés

Lieu de la formation : IUT Paris - Pajol, 20 quater, rue du Département, 75018 Paris

CONTENUS PÉDAGOGIQUES

La formation se déroule à temps partiel et en discontinu.

Le DU Analyste Data Science est constitué de 5 modules qui alternent enseignements théoriques, travaux dirigés et travaux pratiques sur des outils du marché et dans le langage R :

• Module 1 : Apprentissage statistique
• Module 2 : Décisionnel et visualisation en temps réel
• Module 3 : Fouille de données complexes
• Module 4 : Fouille du web et des réseaux sociaux
• Module 5 : Big Data et IA

Voir le programme détaillé : https://iutparis-seine.u-paris.fr/metiers-de-la-data/diplome-duniversite-analyste-data-science/ 

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D'ENCADREMENT

Les modules s’appuient sur des partenariats avec des professionnels du secteur. Dans chaque module sont aussi étudiées des applications d’un ou plusieurs domaines parmi lesquels on peut citer : les télécommunications, la finance, l’énergie, les réseaux sociaux, la relation client et le marketing. La pédagogie fait une large place à l'initiative du stagiaire et à son travail personnel, pour mettre en œuvre les connaissances et les compétences acquises.

Équipe pédagogique :

L’équipe pédagogique est composée d’enseignants-chercheurs, d’enseignants et de professionnels qualifiés ayant une activité en lien avec la formation.

Ressources matérielles :

Les modules s’appuient sur des partenariats avec des professionnels du secteur, et alternent cours magistraux, ainsi que des travaux pratiques et dirigés sur des outils/logiciels du marché et/ou opensource.

La plateforme Moodle et la licence Zoom de l’Université Paris Cité seront mises à disposition des apprenants.

MOYENS PERMETTANT DE SUIVRE L’EXÉCUTION DE L’ACTION ET D’EN APPRÉCIER LES RÉSULTATS

Au cours de la formation, le stagiaire émarge une feuille de présence par demi-journée de formation en présentiel et le Responsable de la Formation émet une attestation d’assiduité pour la formation en distanciel.

À l’issue de la formation, le stagiaire remplit un questionnaire de satisfaction en ligne, à chaud. Celui-ci est analysé et le bilan est remonté au conseil pédagogique de la formation.

Contrôle des connaissances

Le DU Analyste Data Science est sanctionné par un contrôle continu.

Chaque certificat (module) fera l’objet d’un contrôle continu indépendant sous la forme suivante : QCM, projet et/ou compte rendu de TP.

Les candidats ayant satisfait aux conditions d’assiduité et ayant obtenu une note au moins égale à 10 à chacun des 5 modules seront déclarés admis au DU Analyste Data Science.

Une note seuil de 7/20 dans chaque module est requise en cas de compensation entre les notes des différents modules.

Par ailleurs, tout certificat pour lequel la note est supérieure ou égale à 10/20 est acquis définitivement. La formation est sanctionnée par un contrôle continu comportant une évaluation par module, notée chacune sur 20.

L’assiduité est obligatoire : 2 demi-journées d’absences non autorisées peuvent entraîner le refus d’attribution du diplôme.

Validation des études : le diplôme est décerné à tout candidat ayant satisfait aux conditions d’assiduité, et obtenu une note au moins égale à 10 sur 20 à chacun des 5 modules. Tous les autres cas relèvent d'une délibération spéciale du jury. Les délibérations du jury sont secrètes.

Aménagements particuliers

Université Paris Cité s’engage pour un accueil et un accompagnement personnalisé des personnes en situation de handicap, tout au long de leur parcours de formation. Pour plus d’informations sur les modalités et pour avoir le contact de votre interlocuteur, veuillez cliquer ici.