Version : Mobile

Modélisation et simulations numériques en physique et en science des matériaux

CNRS Formation Entreprises
Résumé
3 Jours
1 400 EUR
Formation Professionnelle

Objectifs visés

- Savoir modéliser / mettre en équation des phénomènes physico-chimiques observés expérimentalement
- Savoir transformer les équations issues de la modélisation en algorithmes pour les résoudre numériquement
- Connaître des méthodes numériques pour minimiser des fonctionnelles, intégrer des équations différentielles et diagonaliser des matrices de grandes dimensions
- Savoir développer les codes informatiques permettant la résolution numérique

Contenu

Introduction : modélisation des phénomènes physico-chimiques

Algorithmique : de la modélisation à la simulation numérique
- Mécanique classique : le mouvement des particules
- Mécanique ondulatoire et électromagnétisme : les ondes et leur propagation
- Théorie de la fonctionnelle de densité : les distributions de charges
- Physique statistique : dynamique moléculaire, Monte Carlo

Méthodes numériques
- Intégrer des équations différentielles : méthodes de Numerov, de Verlet, des différences finies
- Minimiser des fonctions et des fonctionnelles : méthodes du gradient et du gradient conjugué
- Diagonaliser des matrices de petite dimension (les bibliothèques BLAS & LAPACK) et de grande dimension (diagonalisation itérative)

Mise en pratique : de la modélisation au développement du code (TP)
Deux demi-journées seront consacrées à un atelier "libre" pendant lequel les stagiaires pourront mettre en pratique les concepts étudiés pendant la formation sur des cas concrets (physique atomique, physique du solide, vibration, propagation, etc.) proposés par les formateurs ou les stagiaires à des fins pédagogiques sous réserve de l'accord préalable du responsable scientifique de la formation.

Alternance de cours interactifs (13 h) et de travaux pratiques (8 h)

Public Cible

Ingénieurs et chercheurs ayant des besoins en termes de modélisation et de simulations numériques des processus physico-chimiques

Afin d'adapter le contenu du stage aux attentes des stagiaires, un questionnaire téléchargeable ICI devra être complété et renvoyé au moment de l'inscription.

Prérequis

- Bonnes connaissances en physique de la matière, en électromagnétisme, en physique classique et quantique et en mathématique (algèbre) (Bac + 5 minimum)
- Bases de programmation (de bonnes connaissances en C, Fortran C ou Python sont souhaitables)

Faire une demande

 

Contact

CNRS Formation Entreprises

Avenue de la Terrasse
91190 Gif-sur-Yvette Cedex

 Afficher le numéro
cnrsformation.cnrs.fr

Organisme de formation: CNRS Formation Entreprises

CNRS Formation Entreprises - Direction de l’innovation et des relations avec les entreprises

CNRS Formation Entreprises propose aux chercheurs, ingénieurs et techniciens, des stages de formation aux technologies de pointe. Au cours des 10 dernières années, plus de 950 entreprises ont fait confiance au CNRS pour former leurs salariés. Le CNRS s’est donné...


En savoir plus et consulter la liste des formations de l'Organisme de formation: CNRS Formation Entreprises
Je m'informe gratuitement

Pour obtenir des renseignements sur la formation Modélisation et simulations numériques en physique et en science des matériaux, remplissez le formulaire ci-dessous :

Avis
Note de la formation
Soyez le premier à laisser un avis sur cette formation !

Note de l'organisme
(4,5)
Basée sur 59 avis
Voir tous les avis
guide financement
Articles et Nouveautés
« Une technique innovante et une...

Frédéric Lamaty, directeur de recherches au CNRS, propose une formation en chimie durable, domaine en pleine expansion. Mais qu’est-ce que la chimie verte ? Entretien.

Lire l'article
Catalogue de formations 2021
Télécharger le catalogue
Catalogue de formation 2020
CNRS Formation Entreprises

Découvrez l'offre de formation du CNRS pour l'année 2020.

Télécharger le catalogue
Tout le monde est concerné par l...
CNRS Formation Entreprises

Entretien avec Mokrane Bouzeghoub, directeur scientifique adjoint de l’Institut des sciences de l’information et de leurs interactions (INS2I) duCentre national de la recherche scientifique (CNRS), sur le big data et la science des données

Lire l'article