Description de la formation
Apprenez à mettre en production et déployer vos modèles d’IA
Objectifs visés
L’objectif d’une équipe MLOps est d’automatiser le déploiement de modèles de Machine Learning dans le système logiciel de l’entreprise. En d’autres termes, il s’agit d’automatiser les étapes complètes du flux de travail « ML » sans aucune intervention manuelle
Contenu
De Linux au déploiement
- Programmation Linux/Bash
- MLFlow
- FastAPI
- AWS Cloud Practitioner
Intégration et déploiement Continus
- Git & Github
- Sécurisation des APIs
- AWS Solutions Architect
DataOps - Isolation
- Docker
- Tests Unitaires
- AWS SageMaker
DataOps - Orchestration
- Kubernetes
- Airflow
Monitoring
- Prometheus
- Grafana
- Acculturation Data
Moyens Pédagogiques
Allier apprentissage flexible sur plateforme et Masterclasses animéespar un Data Scientist, c’est le mélange qui a séduit plus de 10000 alumni, et qui confère à nos formations un taux de complétion de+98% !
Notre méthode pédagogique est basée sur le learning by doing :
- Application pratique : Tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans le cours.
- Masterclass : Pour chaque module, 1 à 2 Masterclass sont organisées en direct avec un formateur permettant d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine du machine learning et de la data science
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