Description de la formation
Le parcours de Machine Learning Engineer est composé d’un cursus commun au Data Scientist au cours duquel, il apprendra à développer des algorithmes de Machine Learning ou de Deep Learning. Mais en plus de ces compétences, le MLE doit savoir passer d’un modèle statique à sa mise en production. La spécialisation du Machine Learning Engineer permet alors au Data Scientist de dépasser ce défaut et d’exploiter réellement les modèles établis. La formation Machine Learning Engineer permet donc d’obtenir un profil d’expert très convoité par les recruteurs de tous les secteurs.
Objectifs visés
À la fin de votre formation vous aurez :
- Passer des pipelines de Machine Learning d’un environnement d’exploration et de développement vers un environnement d’exploitation et de production
- Créer des pipelines de Machine Learning automatisés et planifiés
- Créer et utiliser des containeurs dans des environnements distribués
- Suivre le développement et les tests mis en place pour suivre l’évolution d’un projet de Machine Learning
Contenu
Pour découvrir le programme, vous pouvez contacter l'organisme formateur pour en savoir plus sur la formation.
Prérequis
Notre formation ML engineer est destiné à un public déjà spécialisé. Notre but est de former des Data Scientist à la mise en production de leurs projets. Dès lors, la maîtrise des algorithmes et librairies de Machine Learning est obligatoire pour suivre la formation. Par ailleurs, la programmation est essentielle à la mise en production de tout projet de Machine Learning. Pour cela, une appétence pour le code et un goût pour l’informatique sont également appréciés. Vous n’êtes pas sûr de remplir ces prérequis? Prenez rendez-vous ici pour en discuter avec nos conseillers pédagogiques !
Déroulement de la formation
Toute inscription nécessite de contacter nos conseillers pédagogiques. Attentifs et à l’écoute, ils sauront répondre à vos questions, vous aiguiller sur votre parcours et vérifier dès le début que vos attentes et nos parcours de formations sont alignés. Vous pouvez prendre rdv avec eux ici ! Après cette rapide discussion, ils vous enverront un lien vers l’inscription sur notre site. Ensuite, notre équipe d’admission vous contactera par téléphone afin de parler de votre motivation, de votre projet ainsi que d’aborder les thématiques du financement de la formation. Enfin, un test de positionnement nous permettra de connaitre et valider les bases avec lesquels vous commencez. Il s’agira pour ML Engineer d’un test technique chronométré qui jugera vos connaissances tant techniques que théoriques. Au cours de votre réflexion et jusqu’à cette étape, vous n’êtes nullement engagé avec DataScientest et pouvez à tout moment, si vous le souhaitez mettre un terme à vos démarches. Une fois votre projet confirmé, vous passez en phase d’inscription avec nos équipes qui s’occuperont d’initier votre formation à la data science et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects.
Tarifs
Plusieurs dispositifs de financement sont disponibles selon votre situation (salarié ou demandeur d'emploi) : financement employeur, Compte Personnel de Formation, Pôle Emploi, financement par la Région, paiement en plusieurs fois... Contactez-nous pour échanger avec un conseiller qui pourra vous aiguiller vers le dispositif adéquat.
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