Description de la formation
Data Scientist est le “métier le plus sexy du 21e siècle” d’après le Harvard Business Review. Même si cette déclaration fait consensus aujourd’hui, la définition du Data Scientist, elle, peine à être universelle. Les quantités colossales de données dont disposent les entreprises sont des mines d'or d’informations : il s’agit de savoir en extraire le potentiel et d’en tirer des conclusions utiles grâce à la Data Science ou science des données. Le Data Scientist a comme tâche de mettre en place des algorithmes basés sur la donnée pour répondre à tous types de problématiques allant de l’optimisation de stock à la prédiction météorologique. Dans une enquête que nous avons menée auprès de 30 groupes du CAC 40 (Crédit Agricole, BNP Paribas, AXA…), les quatre compétences du Data Scientist les plus importantes étaient dans l’ordre :
- Maîtrise du machine learning et des statistiques mathématiques
- Programmation et informatique
- Aisance en communication écrite et orale
- Connaissance du corps du métier
Si le Data Scientist qui maîtrise parfaitement ces quatre aspects peut s’avérer difficile à trouver, une formation spécialisée permet d’être au niveau sur ces points clés afin de correspondre aux attentes des recruteurs et réussir son projet professionnel.
Objectifs visés
À la fin de votre formation, vous aurez:
- Un certificat délivré par MINES ParisTech | PSL Executive Education.
- La capacité d’étudier les données de l’entreprise qui permettront de définir celles qui seront extraites et traitées à l’avenir
- L’aptitude à récupérer et analyser des données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou encore liées aux données clients
- Les moyens d’élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise
- Le savoir-faire pour modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers
Contenu
Pour découvrir le programme, vous pouvez contacter l'organisme formateur pour en savoir plus sur la formation.
Prérequis
Toutes les professions avec un historique scientifique peuvent être concernées par ces formations, car les acquis sont souvent suffisants pour développer les compétences nécessaires aux métiers de la data science et suivre nos formations. Pour entamer la formation Data Scientist, le minimum requis est d’au moins un Bac+3 en mathématiques ou Bac+5 en sciences. Des notions de communication et marketing sont toujours un plus au vu du travail de transmission et de communication que requiert ce métier. Ces prérequis existent car bien que la formation est centrée sur la data science, et non pas les mathématiques, celles-ci sont nécessaires à la bonne compréhension des principes logiques des notions abordées. Ceux qui ont déjà étudié et abordé les statistiques (espérance, variance, algèbre…) iront beaucoup plus vite et pourront se former aux nouveaux concepts bien plus facilement.
Déroulement de la formation
Après votre inscription sur le site, nous vous contactons une première fois pour une présentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. L’idée est d’aligner dès ce moment là vos attentes avec nos parcours de formations. Ensuite nous vous redirigeons vers un test technique de positionnement qui nous sert à savoir avec quelles bases vous démarrez. Il s’agit essentiellement de test mathématiques de probabilité/statistique et d’algèbre relativement basique (niveau L1/L2 mathématiques). Une fois ce test passé, un membre de l’équipe d’admission prend contact avec vous pour échanger sur votre résultat, vos motivations, et enfin sur la pertinence de votre projet pédagogique. Au cours de votre réflexion et jusqu’à cette étape, vous n’êtes nullement engagé avec DataScientest et pouvez à tout moment, si vous le souhaitez mettre un terme à vos démarches. Une fois votre projet confirmé, vous passez en phase d’inscription avec nos équipes qui s’occuperont d’initier votre formation à la data science et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects.
Tarifs
Plusieurs dispositifs de financement sont disponibles selon votre situation (salarié ou demandeur d'emploi) : financement employeur, Compte Personnel de Formation, Pôle Emploi, financement par la Région, paiement en plusieurs fois... Contactez-nous pour échanger avec un conseiller qui pourra vous aiguiller vers le dispositif adéquat.
Informations pratiques
Si le contenu reste le même, le nombre d’heures de cours diffère en fonction du format : 35h par semaine pour les bootcamp et 10h pour les formations continues.
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Avis
Note moyenne 4,9
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