Description de la formation
Big data, analytics et IA
Cette formation courte est dispensée en français.
La transformation numérique impacte les organisations de toutes tailles et de tous secteurs. Plus particulièrement, la révolution du big data, couplé à l’analytique et à l’intelligence artificielle, confère aux données un rôle déterminant. Ces dernières, qu’elles soient internes ou externes, structurées ou non structurées, procurent un avantage concurrentiel aux organisations qui savent les exploiter pour la prise de décisions.
Dans ce module, vous apprendrez à exploiter les données pour en tirer de la valeur.
Il s’agira d’abord de maîtriser la modélisation des bases de données relationnelles, très répandues dans les organisations, et le langage de requête SQL associé. Dans un second temps, il s’agira de maîtriser les concepts, méthodes et outils de business intelligence et d’analytique afin d’exploiter les données à des fins décisionnelles, sachant que l’IA joue un rôle croissant dans ce domaine. Enfin, vous apprendrez à identifier les enjeux de la gouvernance des données, tâche qui incombe non seulement à la DSI, mais aussi aux métiers.
Objectifs visés
- Mobiliser les principes de la modélisation des bases de données.
- Formuler des requêtes simples avec un langage de requête standard.
- Identifier les techniques récentes de gestion des grandes masses de données.
- Tirer profit du potentiel des données, tant internes qu’externes à l’organisation, pour prendre des décisions.
- Intervenir dans ou diriger des projets de business intelligence et d’analytique.
- Déterminer les apports des algorithmes et des techniques récentes d’analyse des données, d’apprentissage automatique basées sur l’intelligence artificielle pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs.
- Identifier les enjeux de gouvernance des données et de l’information.
Contenu
Pour découvrir le programme, vous pouvez contacter l'organisme formateur pour en savoir plus sur la formation.
Public Cible
Toute personne désirant développer ses compétences dans l’exploitation des données pour en tirer de la valeur, notamment dans la prise de décision.
Avantages de la formation
- Combinaison d’apports théoriques, d’exemples réels et de cas pratiques.
- Pédagogie reposant sur la participation et l’expérience des participants, avec de nombreux travaux de groupes.
- Outils et théories éprouvés, applicables directement en situation.
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