Description de la formation
Le logiciel R s’impose depuis plusieurs années comme la référence en matière d’analyse de données et de production de graphiques dans un très grand nombre de secteurs d’activités.
La prise en main de cet outil très puissant n’est toutefois pas aisée pour les personnes n’ayant pas l’habitude de programmer.
Cette formation vous propose de découvrir ce logiciel pas à pas et vous permettra d’acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour travailler efficacement dans cet environnement.
Prochaines sessions
Objectifs visés
- Découvrir et prendre en main le logiciel R
- Acquérir l’aisance nécessaire pour importer
- Exporter et manipuler des données sous différents formats
- Être capable de réaliser des analyses statistiques descriptives et des graphiques simples
Contenu
Jour 1 : Présentation des logiciels, des grands principes et des principaux objets de R
- Présentation des objectifs et de l’organisation de la formation
- Téléchargement et installation des logiciels R et Rstudio
- Présentation de l’interface de R et de son fonctionnement
- Présentation de l’interface de RStudio et de son fonctionnement
- Présentation des scripts et des bonnes pratiques d’utilisation (répertoire de travail, noms de fichiers, commentaires, etc)
- Comment obtenir de l’aide sur R ? (sur le web et dans R, description des fichiers d’aide des fonctions de R)
- Packages additionnels : installation et utilisation - Découverte de quelques fonctions basiques et de leur utilisation
- Présentation et création d’objets (vecteurs, matrices, tableaux de données, listes…)
Jour 2 : Importation dans R de données issues de tableurs
- Importation dans R de données issues de tableurs
- Exportation de données
- Notions d’assignation et d’indexation
- Travailler avec des tableaux de grande taille : sélection et tri de données
- Vectorisation
- Traitement des données manquantes
Jour 3 : Statistiques élémentaires
- Retour sur les expériences des participants
- Application des notions apprises les jours 1 et 2 au traitement d’un exemple concret
- Introduction de notions statistiques de base et applications dans R (notions de distribution, d’incertitude, de dispersion)
- Présentation du principe des tests d’hypothèses et mise en œuvre sous R (tests de normalité, d’homogénéité des variances, comparaison de proportions, de moyenne, régression linéaire et corrélation, notions d’erreur de type I et II, de
puissance, etc).
Public Cible
Techniciens, ingénieurs, doctorants et chercheurs du secteur public ou privé, travaillant au sein d’entreprises, de collectivités, d’associations, de bureaux d’études ou de laboratoires. Toute personne ayant besoin d’analyser des données et/ou de produire des graphiques dans le cadre de son activité professionnelle.
Moyens Pédagogiques
Formation en présentiel mixant théorie et mise en pratique. Un exercice de mise en pratique sera proposé en fil rouge tout au long de la formation.
Cette formation vous intéresse ?
Avis
Note moyenne 4,7
Les notions abordées vont m'être utiles et elles sont très claires
Je ne connaissais pas du tout R. Cette initiation m'a été très utile
Crédits photo : Camille Boulicault Diplôme d'Accès aux Études Universitaires, Diplômes d'Université, Validation des Acquis de l’Expérience, reprise d'études ou formations courtes (inter-entreprises, intra entreprise), La Rochelle Université vous accompagne que vous soyez salarié, indépendant, dirigeant ou demandeur d'emploi et...
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Elle m'a permis de comprendre comment fonctionnait R, et comment je pourrais l'utiliser pour décrire un jeu de données et en faire les premiers traitements statistiques