Les data scientists sont des professionnels de la donnée et de l'analyse des chiffres. En étudiant et en croisant plusieurs bases de données contenant de grandes quantités d'informations, ils sont en mesure de tirer des conclusions et de présenter des résultats exploitables par les décisionnaires de l'entreprise. Ce métier, relativement récent, est apparu en même temps que l'avènement des GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft), moment où le web a pris une tournure sans précédent avec un usage démesuré de la part des populations.
Avantages, salaire et rôle du data scientist
Les détails du métier de responsable des données
Comme expliqué, le rôle du data analyst est d'étudier et de traiter de grandes quantités de données et d'en dégager des trends (ou des tendances). Ce métier occupe un poste clé en entreprise puisqu'il doit donner aux positions décisionnaires les clés pour comprendre un phénomène ou une tendance.
Par exemple, sur un site d'e-commerce, le data scientist devra créer des personnas (profils d'utilisateurs typiques) en fonction des données collectées sur des milliers (voire millions) de visiteurs. De cette analyse ressortiront des grandes tendances qu'il faudra étudier et qui permettront de prendre des décisions stratégiques pour orienter le développement de l'entreprise dans une direction plutôt qu'une autre. En résumé, leur expertise contribue directement à la stratégie commerciale, à l'innovation et à l'amélioration des processus.
Concernant les conditions de travail, les data scientists voient généralement deux options d'offrir à eux :
- Soit ils auront l'opportunité de travailler pour une grande entreprise et traiter les informations d'un grand nombre de services ;
- Soit ils seront au sein d'une agence et devront gérer les reportings de plusieurs entreprises différentes.
Le data scientist est évidemment directement lié au Big Data et se rapproche également de plus en plus de l'intelligence artificielle, qui devient un atout de choix pour analyser et comprendre des jeux de données.
Le salaire d'un data scientist
Comme il s'agit d'un métier encore récent, les salaires peuvent fortement fluctuer en fonction des entreprises et des lieux de travail. Toutefois, il est acquis que, s'agissant d'un métier essentiel pour le développement de la stratégie commerciale, le salaire soit assez élevé. Ainsi, un data scientist peut espérer gagner entre 3 000 et 7 000 € par mois.
Les avantages du métier
- Métier récent à fort potentiel de développement
- Position au cœur des prises de décision de l'entreprise
- Grande satisfaction personnelle et résolution de problèmes complexes
Les compétences à développer pour devenir professionnel en Data science
Un poste clé, support des prises de décisions commerciales
Comme évoqué précédemment, le métier de data scientist est essentiel pour assister les prises de décisions en entreprise. De fait, il est nécessaire que ce poste développe certaines compétences clé, aussi bien en termes de communication qu'en termes de prise de décision et de management.
Ainsi, de nombreuses compétences transverses peuvent être utiles pour les data scientists, comme :
Que faire après avoir été data scientist ?
Après une partie de carrière en Data science, il est possible de se reconvertir dans de nombreuses positions managériales. En effet, le fait de fournir des rapports détaillés pour supporter l'action managériale et les prises de décisions commerciales forge de réelles compétences pour ces positions.