Description de la formation
En tant qu’Ingénieur IA, vous développez des produits IA en utilisant des techniques de Data Science. Vous pourrez employer le "Deep Learning" pour créer un chatbot, ou encore réaliser un système de navigation pour la voiture autonome. En plus de maîtriser les techniques de Data Science et de Machine Learning, vous êtes capable d’utiliser les services Microsoft Azure, d’assembler des briques d’IA et de concevoir des outils efficaces. Vous êtes aussi amené à déployer en production vos algorithmes, et même superviser le développement d’un produit IA !
Date de début
Objectifs visés
- Appliquer les bases de la Data Science, comme la collecte et la préparation des données.
- Programmer des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.
- Développer vos modèles grâce aux services Microsoft Azure.
- Déployer vos algorithmes en production sur le cloud.
- Superviser la conception d’un produit IA.
Contenu
PROJET 1 Démarrez votre formation d'Ingénieur IA
Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez-vous dans votre formation, définissez votre planning et appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre.30 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Définir le cadre de votre formation
PROJET 2 Participez à un concours sur la Smart City
Ingénieur IA débutant, vous souhaitez vous entraîner en participant à un concours en ligne organisé par une ONG. L’objectif ? Contribuer au développement de la ville du futur ! 60 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Effectuer une analyse statistique univariée
- Utiliser des librairies python pour réaliser une analyse de données exploratoire
PROJET 3 Préparez des données pour un organisme de santé publique
Un organisme de santé publique souhaite aider les agents à exploiter leurs données brutes.80 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
- Effectuer une analyse statistique multivariée
- Communiquer ses résultats à l’aide de représentations graphiques lisibles et pertinentes
PROJET 4 Construisez un modèle de scoring
Au sein d'une société financière, vous allez construire un modèle de scoring pour aider les équipes métiers à accorder un crédit à un client.80 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Adapter les hyperparamètres d’un modèle d’apprentissage supervisé classique
- Transformer les variables pertinentes pour un modèle supervisé classique
- Entraîner un modèle supervisé classique qui répond aux attentes des métiers
- Evaluer les performances d’un modèle supervisé classique
PROJET 5 Segmentez des clients d'un site e-commerce
Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.70 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer
- Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage non supervisé
- Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé
- Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier
PROJET 6 Améliorez le produit IA de votre start-up
Vous êtes Ingénieur IA pour un site qui référence des restaurants. Vous allez travailler sur une nouvelle fonctionnalité de collaboration du produit.80 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Utiliser des techniques de réduction de la dimension
- Effectuer un pré-traitement de données non structurées
- Visualiser des données de grandes dimensions
- Collecter des données venant d’une API qui correspondent à un besoin défini
PROJET 7 Détectez les Bad Buzz grâce au Deep Learning
Vous êtes consultant IA dans un cabinet spécialisé en marketing digital. Votre client souhaite utiliser l’IA pour détecter les Bad Buzz en lien avec sa marque.70 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Sélectionner les méthodes de prétraitement du texte pour un modèle de Deep Learning
- Concevoir et assurer un déploiement continu d'un moteur d’inférence dans le Cloud
- Entraîner un modèle Deep Learning sur des données textuelles
- Réaliser la présentation orale d’une démarche de modélisation
- Mettre en œuvre un logiciel de version de code
- Choisir la méthode de plongement de mots pertinente pour un modèle de Deep Learning
- Évaluer la performance d’un modèle de Deep Learning sur des données textuelles
- Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
- Définir et mettre en œuvre un pipeline d’entraînement des modèles
PROJET 8 Participez à la conception d'une voiture autonome
Votre entreprise conçoit des systèmes embarqués de vision par ordinateur pour les véhicules autonomes. Dans l’équipe projet, vous êtes responsable de la segmentation des images.90 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Entraîner un modèle de Deep Learning sur des images
- Utiliser des techniques d’augmentation des données
- Manipuler un jeu de données volumineux
- Evaluer la performance d’un modèle de Deep Learning sur des images
PROJET 9 Réalisez une application de recommandation de contenu
Vous êtes CTO d’une start-up qui souhaite commercialiser un produit de recommandation de livres à ses clients. Vous souhaitez lancer une première version de l’application.80 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Concevoir des scripts permettant d’exécuter une chaîne de traitements IA bout-en-bout
- Sélectionner l’architecture logicielle permettant de répondre au besoin métier
PROJET 10 Développez un chatbot pour réserver des vacances
Votre entreprise de tourisme souhaite produire un chatbot pour aider ses clients à réserver un billet d’avion. C’est vous que l'on désigne pour développer ce chatbot ! 100 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Intégrer la sortie du modèle dans un produit informatique fini
- Intégrer une chaîne de traitement IA dans un outil informatique via Git
- Piloter la performance du modèle en production
PROJET 11 Réalisez le cadrage d’un projet IA
Dans quelques jours va se tenir le COMEX qui validera la roadmap produit de votre entreprise. Vous allez cadrer le projet afin de convaincre les dirigeants que votre produit possède un fort potentiel. 60 heures. Compétences acquises dans ce projet
- Identifier les enjeux éthiques et légaux relatifs à la collecte des données personnelles
- Planifier des réponses adéquates en regard des risques projets significatifs
- Identifier les ressources humaines, techniques et financières d'un projet IA
Public Cible
Pour tout Public
Prérequis
- Soit être titulaire d’un Bac+3 ou équivalent en informatique, sciences, économie ou finance ; - Soit être titulaire d’un Bac+2 ou équivalent avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en en informatique, sciences, économie ou finance ; Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir : - Etre titulaire d'un Bac+3 ou équivalent tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ; et - Effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants : - Suivi et réussite des cours OpenClassrooms : "Décrivez et nettoyez votre jeu de données"; "Décrivez les librairies python pour la data science" - Projet personnel d'analyse de données accompagné d'une vidéo enregistrée de 10 minutes expliquant votre projet.
Formation qualifiante/diplômante/certifiante?
Titre RNCP Diplôme de niveau 7 (Bac + 5)

OpenClassrooms est un acteur majeur de la formation en ligne sur les métiers de l’économie numérique. Leurs programmes 100% en ligne préparent aux métiers en tension en lien avec la transformation numérique : le développement informatique, les métiers de la...
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